5月31日端午节当天，葛均波院士于心血管领域最具影响力的学术平台第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）重磅发布由复旦大学附属中山医院携手思创贯宇共同研发的“中思 TAVRthink TAVR AI全流程诊疗系统”，秉承大会长期以来开放创新合作的宗旨，为探索人工智能在心血管领域应用落地，彰显医工结合、智慧医疗自主可控创新成果再添一笔浓墨重彩。

重磅发布现场

葛均波

中国科学院院士
复旦大学附属中山医院心内科主任

今天我们发布的这个模块是周达新教授带领我们一批心内科的医生和北京思创贯宇科技开发有限公司联合开发，把我们这些年掌握的东西“喂”进去后得到一个针对结构性心脏病，尤其是针对经导管主动脉瓣置换术的智慧模块，它是全流程的智能决策支持，能通过数据驱动手术方案规划，在手术之前进行风险预测、仿真模拟、并对预后进行评估；会把术前像冠脉情况、瓣膜情况、主动脉情况、流出道情况等数据全部喂进去得到一个答案，未来还会有2.0版，3.0版，不断完善，将来也会融入到我们整个观心大模型里面去。

周达新

复旦大学附属中山医院心内科副主任

AI时代医学创新呈现数据驱动、精准医疗、智能化辅助决策、创新研究方法、多学科交叉融合等特点。目前的AI辅助在主动脉瓣筛选和诊断上非常重要，AI会通过术前影像分析进行瓣膜选择，选用什么瓣膜，多大的瓣膜，通过AI学习后，跟我们实际使用当中选用的瓣膜非常一致，非常有效；同时AI对传导阻滞发生的预测力也非常有效，在预测TAVR术后大出血、脑出血概率以及长期结局方面表现出色，展现出强大的风险评估能力。目前AI辅助TAVR的全流程诊疗，不论是从规划入路，模拟仿真，以及高效的进行CT、心超、生化指标测量等，都对全流程决策起到非常关键的作用。我们中山医院联合瓣膜中心和北京思创贯宇开发的一款专业用于TAVR的AI模块可以通过临床、实验室、影像等多维数据处理，实现数据驱动的手术方案智能规划，能够进行高效精准测量，提供智能瓣膜选型与入路推荐；还可开展风险预演、仿真模型模拟及预后评估，为临床、产业协同创新提供全流程智能决策支持。

在实际应用中，该系统可无缝对接中山院内PACS、HIS、思创CV、EDC等全景影像数据平台，实现患者检查后影像信息自动抓取上传，并同步获取包括病人基础信息、实验室检查报告指标、既往病史等多维临床数据，通过AI引擎全面整合处理多源异构数据，形成标准化结构化患者信息库，并进行数据挖掘分析，对诸如临床心功能分级、实验室检验、心电图、心超以及冠脉影像评估数据等核心信息关联分析推理，精准解码数据深层的疾病图谱与风险轨迹。

依托前沿AI算法大模型，系统可一站式智能完成TAVR手术从多维数据自动获取分析、影像数据精准测量、智能瓣膜选型、个性化手术方案制定，到入路预演、风险量化评估、瓣膜仿真植入、风险模拟与术后预后评估等全流程辅助决策；通过AI驱动多源数据融合分析，系统不仅能基于CT、心电图等临床多维数据实现术前全自动智能评估，构建围术期风险决策矩阵，赋能可视化精准决策支持，更可直接搭载专家知识库，一键链通顶级临床经验，形成“临床-AI”双脑协同，智能推演最优手术策略，并通过大数据推理仿真技术为耗材厂商提供产品建议，同步助力瓣膜设计和制造工艺优化，在推动TAVR诊疗路径向数据智能持续跃迁的同时，促进临床经验与产业研究动态互哺，打造开放协同的学术共生体系。

系统功能案例展示

未来，思创将持续深化产学研医协同，致力推动AI+心血管领域深度融合，以创新与合作推动智慧医疗向数据驱动-模型迭代-价值转化的生态新纪元加速演进。