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人工智能、5G技术、元宇宙、大数据大模型、远程诊疗多学科融合……伴随新一轮科技革命下颠覆性技术的不断演进,如何拥抱科技、应对变革,如何提升医疗服务能力和体系运作效率,引领医疗高质量发展同样成为心血管领域面临的新时代课题。
9月6日至8日,思创贯宇再度登场2024年度华夏心血管病论坛暨第二十一届心脏影像及心脏干预大会,在不同主题论坛均有精彩亮相,带来全新智慧介入全周期超模态平台,发布左心耳智能影像决策平台线上版,并以301医院实例详析智能化信息管理在导管室的应用,深度诠释医疗新质生产力如何辅佐心血管学科全生态建设,引领传统诊疗模式革新,实现从元宇宙到“心宇宙”的再进化。
山东大学齐鲁医院张运院士在大会开幕式中提到人工智能未来对人力的三个替代:替代观察、替代计算、替代操作。作为临床医生不可或缺的第三只慧眼,影像以及基于影像的规划分析是构筑精准医疗的根本基础,AI赋能在降本增效的同时带来的是更加精准规范的诊疗新纪元。
思创全景多维影像平台涉及术前术中到术后的影像数据全周期管理,不仅融合DSA、IVUS、OCT、超声、CT、核磁等多维影像数据,提供包括冠脉智慧分析、大血管分析、腔内影像分析、3DQCA、TAVR分析、LAAO分析等百余种高端后处理功能,更有高性能AI算法模型加持下的多种影像后处理功能,成为新医学范式下奠定精准诊疗不可或缺的根本。
其中Anythink β LAAO左心耳智能影像分析模块是中国人民解放军总医院(301医院)与思创贯宇联合研发,应用国际领先算法技术打造的国内首款专用于LAAO全流程的CT影像评估软件,自2021年本地版发布以来深受应用好评。作为医工合作,紧贴临床真实需求的经典产品代表,今年CICI大会上再次发布OnLine版左心耳封堵CTA规划平台,在2021年本地版基础上再度进一步完善,并新增随访功能模块,通过像素级影像数据标注、全自动高精度心腔目标定位、左心耳结构高精度自动分割、智能化多平面测量、智能化左心耳封堵风险预测等五大领先核心算法,紧密契合从临床诊断到术前规划、术中指导、术后随访和科学研究的全生态应用需求。
郭军
中国人民解放军总医院心血管病学部
结构性心脏病科 主任医师
CT可以帮助我们进行手术规划和很好的随访,CT虽好,但如果我们用手工分析的话会耗时耗力,可能还需要借助人工智能软件的工具。Anythink β 2024年新版软件进一步完善,该软件紧贴临床,算法先进,是国内首创,相信也是国际首创的,我觉得我们的就是世界第一。
临床诊断
术前规划
术中指导
术后随访
科学研究
左心耳封堵术多维评价
手术规划精准评估
显著提升手术效率
标准化临床及科研数据
AI技术及多模态影像
自动化数据呈现
智能化手术决策
智能大健康管理
在流程管理部分,思创的介入全周期超模态平台紧密围绕患者介入诊疗时间轴,以确保科室信息化建设全流程的标准化、规范化为基石,通过智能医技预约、智能排班管理、高效病患迁转,智能腕带信息交互、手术信息发布、介入手术护理信息、患者生命体征管理、剂量信息管理、远程会诊手术转播、患者收费划价管理、库房耗材管理、各类工作量统计、临床教学管理等多模块串联起院前管理、术中诊断、院中治疗、康复随访等全流程信息化管理,形成集医疗质量管理、教学质控管理、临床数据管理、手术全流程监测管理、医患沟通管理为一体的闭环式信息管理生态系统。
大会现场,解放军总医院第一医学中心心脏介入中心王蔚然护士长特别从流程便捷、服务高效、数据安全、新型诊疗模式、多院区互通、教学管理等不同维度详细分享了思创介入全周期超模态平台对于301导管室智能化建设的完整应用。
王蔚然
解放军总医院第一医学中心
心脏介入中心护士长
如何实现交流通畅、工作便捷、流程合理、质控精准、人力节约、管理有序?……如何优化手术流程,降低管理成本,完善耗材高效使用,确保医疗质量管理提升?
迄今,思创已支持包括中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院、四川大学华西医院、哈尔滨医科大学附属第二医院、北部战区总医院、广东省人民医院、武汉亚心等在内的全国一百余家医院建立数智化介入中心,为心内学科的数智化建设夯牢地基。
在多维影像和流程管理之外,思创介入全周期超模态平台更可构建全学科病例随访和科研数据管理平台,建立多病种专科数据库,自动生成标准结构化数据报告,并利用大数据优势进行科室宏观管理及医疗质控;在联通思创智慧中心科研整体解决方案的基础上,通过深度神经网络等人工智能前沿算法,将医生专家的经验提炼总结为系统能力,为临床诊疗过程提供全周期多维度的智能诊断、预测及实时预警,以大数据模型驱动临床及科研产出。
目前,通过思创临床大数据模型训练平台对结构化数据的多算法模型训练,北京朝阳医院已建立起可预测手术时长的手术效率管理助手,预测结果能实时回推至手术流程工作平台直观显示,显著提升手术排程效率。与此同时,哈尔滨医科大学第二附属医院心内科通过思创智慧中心的大数据模型训练,在各系统数据互联互通的基础上建立起严重心率不齐等术中并发症预警机制,真正意义上实现人工智能在管理、预测等方向上的巨大应用优势。
正如葛均波院士在大会开幕式上所言,随着大模型大数据人工智能的发展,未来某种程度上人工智能在医学领域,心血管领域对于慢病管理、疾病诊断、病人筛选,疾病严重程度和发展方向预测上均会超过人力。这是心血管领域的期许,也是思创不懈努力的方向。
倾听并拥抱临床真实需求,融科技之力,创变革之先,我们期待“心宇宙”那一天的早日到来!