大模型浪潮狂飙突进——南京正把AI的硬核实力刻进医疗的DNA

它是市民口袋里“全天候在线、秒速响应”的私人健康管家；是医生案头“精准拿捏病灶、预判风险”的神队友；是基层医院的“超强大脑”；更是科研一线“开了倍速”的助推器，让原创成果密集涌现、落地见效。

在国家深入实施“人工智能+”行动的战略指引下，我市深入实施“人工智能+医疗健康”专项行动，以影像AI应用场景打造、全流程服务模式升级、基层医疗智慧赋能为三大支点，让AI从实验室里的“高冷黑科技”，变身渗透诊疗全场景、覆盖服务全人群的“民生礼”，AI 浪潮正重塑南京智慧医疗新生态，勾勒出一幅“技术有温度，医疗更贴心”的健康图景。

拓展影像AI应用场景——复杂手术有了“精准导航”

医疗影像诊断是临床决策的“基石”，而人工智能的加入，让这块“基石”更精准、更高效。在南京市第一医院，创新融合多模态人工智能技术下，结构性心脏病AI全流程策略推荐系统，正成为复杂心脏手术的“智能导航员”，让曾经繁琐的术前评估、风险预判变得高效精准，拓展出影像AI更多的标杆应用场景。

78岁的张老先生因严重主动脉瓣狭窄需接受微创经导管主动脉瓣置换手术（TAVR）。放在以前，这样的复杂手术，医护团队需花费大量时间，手动整理患者数据、逐帧测量影像，稍有误差就可能影响手术效果。更让人头疼的是，血管迂曲、瓣膜钙化等潜在风险，全靠医生经验判断，决策压力巨大。

“现在有了AI系统，这些难题都迎刃而解了。”市一院信息统计中心处长周湘江介绍，这套AI系统如同一位“精通心脏诊疗”的智能专家，贯穿结构性心脏病从术前评估、术中导航到术后康复的全周期，不仅能快速整合患者的影像数据、检验指标，还能通过自然语言处理技术“读懂”病历文本，提取既往病史、过敏史等关键信息，10分钟内就可生成完整的术前评估报告。系统精准分割与测量心脏解剖结构，测量精度达 0.1mm，还能预判血管夹层、瓣周漏等手术风险，并给出针对性防御方案。AI推荐了瓣膜型号和最优手术路径，专家给予联合评判与精准操作，11月底，张先生的手术顺利完成。“没想到这个智能导航员，连我冠脉开口高度的细微差异都能捕捉到，手术全程特别顺利。”张老先生康复出院时，对AI辅助诊疗竖起了大拇指。

作为技术革新的直接受益者，患者从AI辅助诊疗中获得了实实在在的便利。周湘江介绍：“以往结构性心脏病手术因术前评估流程繁琐、术中风险难预判，部分患者需等待较长时间才能手术，术后还可能因并发症延长住院周期；如今，AI助力下手术安全性大幅提升，并发症发生率明显降低，患者平均住院时间缩短2-3天，不仅减少了术后痛苦，还降低了医疗费用。”

在基层医疗机构，影像AI的落地让“小病不出社区”有了技术支撑。有了AI助力，基层医生看片更有底气，也避免让患者来回跑大医院会诊。截至目前，南京19家公立医疗机构已率先推广医疗影像辅助诊断系统，累计服务患者逾300 万人次，不仅缓解了大医院影像科的诊疗压力，更让基层患者在家门口就能享受到同质化的影像诊断服务，仅江北新区的影像诊断符合率就从74%提升至91%。通过打通多源数据壁垒、优化算法模型，在南京，影像AI的价值，已超越“简单的病灶识别”，而是构建了“数据整合-精准测量-风险预判-路径规划”的全链条辅助体系，也推动高端医疗技术向基层延伸。