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近日,复旦大学附属中山医院联合汕头大学医学院附属第二医院共同发表的经导管主动脉瓣置换术(TAVR)英文论著《A study on correlation between preprocedural CT indexes and procedural success rate of transfemoral transcatheter aortic valve replacement with different self-expanding valves (VitaFlow or VenusA-Valve) in patients with pure native aortic regurgitation》被Annals of Translational Medicine(ATM)期刊收录。该研究探讨了主动脉根部的解剖结构参数与TAVR手术成功率之间的关系,研究发现基于CT影像测量的主动脉环(AA)、左心室流出道(LVOT)和窦管连接处(STJ)的周长可能与手术成功率之间存在相关性。
Annals of Translational Medicine(ATM),中文名称《转化医学年鉴》,于2013年4月创刊,是一本国际性的、经过同行评审的开放获取期刊,已被PubMed/PubMed Central和Science Citation Index Expanded(SCIE)数据库收录,最新影响因子为3.616分。
主动脉瓣疾病是普通人群中常见的心脏瓣膜疾病,其发病率随年龄增长而增加。TAVR手术具有安全、有效和微创的优势,在主动脉瓣病变的治疗中被越来越多地采用。然而,成功开展单纯的主动脉瓣反流(PNAR)患者的TAVR手术,仍然是非常具有挑战性的。CT影像因具有很高的空间分辨率,能够为TAVR手术提供有关解剖学的关键信息,是目前TAVR术前影像评估的金标准。因此,进行术前CT评估,严格选择具有合适解剖结构的患者,对提高手术成功率非常重要。
本次回顾性比较研究共纳入了复旦大学附属中山医院的77名无症状的严重PNAR患者。所有入选的患者均为2018年10月至2020年12月进行经股动脉TAVR手术的患者,并且因为合并症,患者均无法进行SAVR手术。
患者的术前CT影像采用了思创贯宇的Anythink TAVR 主动脉瓣智能影像分析系统进行定量评估,具体测量了主动脉环(AA)、左心室流出道(LVOT)、窦管连接处(STJ)和升主动脉(AAO)的周长,以及主动脉根部的角度,即AA的平面与身体轴位面的角度。基于上述测量数据,研究团队分析了PNAR(pure native aortic regurgitation,单纯主动脉瓣反流)患者中,术前CT评估的解剖结构参数与TAVR手术成功率之间的关系。
根据Anythink TAVR 主动脉瓣智能影像分析系统测量的结果可知,PNAR患者的TAVR手术成功率可能依赖于AA、LVOT和STJ的周长大小,以及瓣叶是否有增厚。手术成功组的患者的AA、LVOT和STJ都比失败组的患者小。然而,失败组和成功组在AAO周长或AAO和STJ平均直径方面没有明显差异。
成功组和失败组的AA、LVOT和STJ的周长大小,以及瓣叶增厚情况分布可见下表↓↓↓
Anythink TAVR智能影像分析系统以智能高效为核心,是专用于TAVR手术的全流程影像数据分析系统,不仅能够精准、高效、便捷的为临床提供主动脉瓣形态、瓣环大小和形状、瓣膜和血管钙化的程度和分布、冠状动脉口梗阻的风险、主动脉根部尺寸、瓣膜释放的最佳投影角度以及血管入路的可行性等评估参数,还具有结构化数据自动生成、结构化数据Excel导出及科研数据分析等功能。
Anythink TAVR智能影像分析系统在助力临床精准治疗的同时还注重临床科研需求,旨在打造专用于TAVR手术的集临床与科研于一体的CT影像整体解决方案。
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